Les avis sur UFR Mathématiques, Université Paris Diderot
Administration déplorable ! Ils s'occupent toujours de tout, mais en fait de rien. C'est pour ça que je suis parti à P6 après ma licence et c'est largement largement largement mieux !! Par contre j'ai eu dû mal à rentrer car je n'avais pas…
en licence mathématique après une licence mathématiques et informatique depuis 2011 : l'université paris Diderot paris 7 est une très bonne université et je la recommande à tous ceuc voulant faire des études en maths ou/et en info
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Les formations UFR Mathématiques, Université Paris Diderot
UFR Mathématiques, Université Paris Diderot : Licence
- UFR Mathématiques, Université Paris DiderotLicence licence mention mathématiquesAucun avisDemander des informationsParis 13e 75013
La Licence mention Mathématiques de l'UFR Mathématiques d'Université Paris Cité (anciennement Paris Diderot) offre une formation théorique solide axée sur les mathématiques fondamentales et appliquées. Les étudiants approfondissent l'algèbre, l'analyse, la géométrie, la théorie des nombres, les probabilités et la statistique, tout en explorant des applications concrètes comme la cryptographie, l'imagerie médicale, la modélisation financière et la téléphonie mobile. Cette formation développe des compétences en raisonnement mathématique rigoureux, modélisation de problèmes complexes, analyse de données et calcul scientifique. Dispensé par des enseignants-chercheurs reconnus internationalement, l'enseignement prépare efficacement aux Masters de mathématiques, aux écoles d'ingénieurs et aux concours. Les diplômés évoluent vers des carrières d'actuaires, analystes financiers, biostatisticiens, cryptographes, data scientists, enseignants-chercheurs, ingénieurs calcul ou responsables sécurité informatique dans les secteurs de l'industrie, finance, médecine, recherche et enseignement.
- UFR Mathématiques, Université Paris DiderotDemander des informationsParis 13e 75013
La licence MIASHS de l'UFR Mathématiques d'Université Paris Cité propose une formation pluridisciplinaire unique combinaant trois domaines complémentaires. Les étudiants acquièrent un socle mathématique fondamental en probabilités, statistiques et optimisation, maîtrisent les outils informatiques essentiels pour l'acquisition, la gestion et le traitement des données massives, et s'initient aux sciences humaines et sociales (économie, géographie, histoire, linguistique, sociologie). Cette triade développe des compétences transversales recherchées : modélisation de problèmes complexes, exploitation de données à des fins d'analyse, visualisation statistique et communication scientifique. Les diplômés s'orientent majoritairement vers des masters spécialisés en data science, ingénierie mathématique, économétrie, ou encore les grandes écoles (ENSAE, HEC, EDHEC), pour devenir data scientists, analystes financiers, chargés d'études statistiques, actuaires ou experts en sciences de la décision dans des secteurs innovants.